团队博客4 - Alpha阶段的 Postmortem 会议
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NewsMind项目代码仓库
Postmortem 会议总结：NewsMind Alpha 版本
📝 会议信息
- 项目名称： NewsMind —— 基于大语言模型的个性化新闻推荐系统
- 阶段： Alpha 版本 (2025年11月5日 - 2025年11月18日)
- 项目负责人： 陈家驹
- 团队成员： 姜厚丞、方羿、宋尚文
1. 团队贡献分（采用三维贡献法评估）
基于 Alpha 阶段 WBS 的完成情况（总计划工时160h，实际完成168h，全部任务完成并部署）、每日 Scrum 中体现的技术难度和问题解决能力，以及团队协作度进行综合评分。
| 成员 | 角色 | 贡献度量化分析依据 | 团队贡献分（总分100） |
|---|---|---|---|
| 陈家驹 | 项目管理与集成 | 负责 CI/CD 流程、集成测试和部署的顺利执行（PM-01, PM-06）。成功管理项目风险，确保了最终的部署上线。 | 96 |
| 姜厚丞 | 后端开发 | 完成了核心后端架构、数据库设计与用户管理 API。有效解决了新闻抓取中的反爬和代理问题（BE-05），保障了系统数据流的稳定。 | 92 |
| 方羿 | 前端开发 | 快速完成了前端脚手架、UI/UX 设计、登录/注册模块及与后端接口的对接，并提前关注了响应式设计（FE-10）。 | 94 |
| 宋尚文 | AI 算法 | 完成 LLM API 封装、用户画像和推荐算法 v1.0。实现了 LLM 结果缓存优化（AI-10），成功将重复调用减少42%。 | 91 |
2. Postmortem 会议总结与 Pre-mortem 对比
a. Postmortem 总结（Alpha 阶段回顾）
在 Alpha 阶段，团队展现了极高的效率和执行力，总计划工时虽有微幅超出（168h vs 160h），但所有核心功能按时完成并成功部署到测试环境。
| 领域 | 成功点（What Went Well） | 改进点（What Could Be Better） |
|---|---|---|
| 项目管理 | 每日站会机制执行良好，任务跟踪准确。 CI/CD 流程在项目初期就建立并发挥作用。 | 对话助手（PM-05）的集成花费较多时间，未来需要更细致的联调计划。 |
| 稳定性与发布 | 项目在 Day 10 成功部署，实现功能冻结。代码质量通过 Git Flow 和审查机制得到保障。 | 部署时遇到了服务器 Node.js 版本不匹配的问题，应将环境依赖检查纳入 CI/CD 的 Pre-deploy 步骤。 |
| 技术实现 | 后端抓取、LLM 封装和缓存策略（减少42%调用）实现了高质量交付。 | LLM 缓存优化（AI-10）在突发新闻场景下的 TTL 分级策略仍待完善，影响突发新闻的实时性。 |
| 团队协作 | 成员在反爬问题（Day 5）上迅速协作，体现了高效的“交响乐模式”。 | 需要加强对冷启动用户数据的快速反馈机制，以指导 AI 模型迭代。 |
b. Pre-mortem（事先预测）与 Alpha 实际情况对比
| 风险点（Pre-mortem 预测的失败原因） | Alpha 阶段的实际情况与应对措施 | 结论 |
|---|---|---|
| 1. 推荐结果质量低 | 已部分缓解。 宋尚文完成了 LLM 语义分类和用户画像 v1.0。下一步需通过真实用户反馈进行迭代。 | 观察中/缓解。 核心逻辑已搭建。 |
| 2. 冷启动问题严重 | 已缓解。 宋尚文在 AI-05 任务中增加了对冷启动用户的通用兴趣集 Fallback 机制。 | 已缓解。 有初步兜底方案。 |
| 3. 用户界面不够吸引或交互复杂 | 已缓解。 方羿完成了基础 UI/UX 搭建，且在 Day 10 完成了文档整理与演示录制。 | 已缓解。 基础体验达标。 |
| 4. 数据源版权或新闻内容质量问题 | 已缓解。 姜厚丞解决了反爬问题，保证了数据流稳定；宋尚文加入了可信度评分的初步规则（AI-08）。 | 已缓解。 数据获取已稳定，质量控制有初设。 |
| 5. 团队进度控制与测试不充分 | 未发生。 陈家驹的 PM 职能有效，所有任务按时完成且部署成功，并进行了基础 E2E 验证。 | 未发生。 流程控制有效。 |
3. 团队变化
经慎重思考，考虑到成员的发展与时间安排，宋尚文将离开本组，其他其他同学继续进行开发。
4. 要是能重来
如果再来一遍，
- 希望把 UI 做得更好看一点，并且代码可读性更高、更开源
- 希望团队能分工更加明确，并且讨论更充分
- 希望在课程后更加具有开源精神
- 希望 daily scrum 能及时提交，并且助教早点提醒我们没交